DevOps Engineer Azure AI

Aufgaben

• Auf- und Ausbauen einer Data Science Plattform auf MS Azure im Bankenumfeld
• Umsetzen von neuen Plattformanforderungen und Durchführen von Release Upgrades auf der Container-Plattform
• Verantwortungsübernahme für bestimmte Aufgabengebiete, z.B Konzipieren und Umsetzen der Authentication Flows zwischen Cloud - On Prem, das Anbinden von
  Datenbanken oder Erweitern der Cloud Services für Data Science und BI Workloads
• Sicherstellen des Betriebs (DevOps) und der Einhaltung der Sicherheitsvorgaben der
  Data Science Plattform mit Nutzerverwaltung und Monitoring, sowie Umsetzung und
  Überwachung des Vulnerability Management der Plattform
• IT-Beratung der Fachbereiche rund um die Data Science Plattform und Datenanbindungen, Business Intelligence, Git-Integration und Scheduling
• Enges Zusammenarbeiten mit den dezentralen Data Science Teams für die
  Koordination und Umsetzung von Anforderungen, Definition von Best-Practices, Sicherstellen des Datenschutzes sowie Performance-Optimierungen
• Optimierung der Infrastruktur für die Anforderungen von KI-Workloads (elastische Skalierung zB. mittels Spark)
• Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle
• Implementierung von Monitoring und Alarmierung (z. B. Prometheus, Grafana)
  

Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von MS Azure Cloud-Infrastrukturen und DevOps, insbesondere mit Azure PostgreSQL, Azure Datalake Storage und Azure Functions
• Praktische Kenntnisse mit IaC mit Terraform
• Erfahrung in der Automatisierung von DevOps-Plattformen und CI/CD Pipelines (Docker, Kubernetes)
• Fundiertes Wissen über MS Azure AI-Services
• Gute Kenntnisse im Bereich IT-Security und modernen Authentisierungsverfahren (on-Premises und Azure Cloud)
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

Von Vorteil

• Erfahrung mit Datenbanken und SQL
• Erfahrung in der Finanzindustrie

Persönlichkeit

• Teamplayer mit offenem Mindset
• Hoher Einsatzbereitschaft
• Gute kommunikative Fähigkeiten

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