DevOps Engineer - Data Science Plattformen

DevOps Engineer - Data Science- Kubernetes/Terraform/CI/CD/Azure/SQL (m,w,d) Zürich - 100%

Projekt: Für ein längerfristiges Projekt bei unserem Kunden suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit zum Auf- und Ausbau der Data Science Plattform (Domino Datalab) auf Microsoft Azure. Sie übernehmen Verantwortung für den Plattformbetrieb, neue Anforderungen, Release-Upgrades und die Anbindung von Datenquellen und Cloud-Services. In enger Zusammenarbeit mit den Data Science Teams beraten Sie die Fachbereiche, sorgen für Best Practices, Sicherheit und Performance-Optimierungen.

Hauptaufgaben:

• Implementierung und Management von Kubernetes-Clustern sowie Terraform-Skripten zur Automatisierung der Infrastruktur.
• Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines zur Gewährleistung eines reibungslosen Deployments.
• Verwaltung von SQL-Datenbanken und Unterstützung bei der Integration von Azure PostgreSQL.
• Nutzung von Azure Datalake Storage, Azure Functions und Microsoft Azure AI-Services zur Optimierung von Datenprozessen.
• Einsatz von Docker zur Containerisierung von Anwendungen für eine skalierbare Bereitstellung

Anforderungen:

• Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau von Cloud-Infrastrukturen und DevOps mit Microsoft Azure.
• Kenntnisse in der Nutzung von PaaS, SaaS oder IaaS.
• Erfahrung mit Prometheus oder Grafana zur Überwachung und Visualisierung von Daten.
• Kenntnisse in modernen Authentifizierungsmethoden in hybriden Umgebungen (onPremises & Azure Cloud).
• Nachgewiesene Erfahrung in der Zusammenarbeit in einem DevOps-Team innerhalb eines Agile Release Trains
• Erfahrung im Finanzbereich ist von Vorteil

Sprachen:

• Deutsch; Selbstständige Sprachverwendung (Mind.B2)
• Englisch; fliessend (Mind.C1)

Referenznr .: 924559KS
Rolle: DevOps Engineer - Data Science- Kubernetes/Terraform/CI/CD/Azure/SQL
Einsatzort: Zürich und Region
Pensum : 80-100%
Start Datum: 01.01.2026
Ende Datum: 31.03.2027 (+)

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