Mit der Weiterentwicklung unserer Analytics-Applikationen mit Fokus auf Datenanalyse und Verarbeitung stärkst du die Trassenproduktion nachhaltig.
Tracking und Logging setzt du um, damit du das Nutzungsverhalten datenbasiert auswertest und Verbesserungen ableitest.
Applikationen der CI/CD-Infrastruktur betreibst und pflegst du, sodass Releases stabil und effizient bereitgestellt werden.
Du entwickelst Datenprodukte sowie Lösungen für Import- und Export-Schnittstellen für die Trassenproduktion.
In interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Umsystemen, Architektur, Business Analyse und Fachvertretungen erzielst du nachhaltige Lösungen.
Einen spürbaren Beitrag leistest du, indem du hochkomplexe und stark datengetriebene Prozesse kontinuierlich analysierst und optimierst.
Das bringst du mit.
In der iterativen, nutzerzentrierten Applikationsentwicklung bewegst du dich sicher und arbeitest dabei eng mit User-Gruppen zusammen.
Eine innovationsfreudige, umsetzungsorientierte Arbeitsweise zeichnet dich aus und eigene technische Ideen bringst du proaktiv ein.
Eine abgeschlossene höhere Ausbildung in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (HF/FH/ETH/Uni) oder eine gleichwertige Weiterbildung bildet deine Grundlage. Ergänzend dazu verfügst du über mehrjährige, fundierte Erfahrung im Data Engineering.
Die Arbeit mit hochkomplexen Datenverarbeitungsmechanismen und grossen Datenmengen bereitet dir Freude.
Tiefgehende Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Spark, Iceberg und Java bringst du mit. Praktische Kenntnisse in Cloud-Ökosystemen wie Openshift und Azure sowie in DevOps- und CI/CD-Praktiken zählen ebenso zu deinem Profil, und mit EAP bist du vertraut.
Erfahrung mit Streaming- und Orchestrierungstools wie Kafka und Airflow ist bei dir vorhanden. Auch Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana setzt du sicher ein.
