Assoziierte Professorin / Assoziierter Professor FH für angewandte Mathematik (Data Science) 80-100% für Etat du canton de Fribourg in Fribourg - myjob.ch
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Job-typ
10-100%
Pensum
Position

      18.02.2026

      Assoziierte Professorin / Assoziierter Professor FH für angewandte Mathematik (Data Science) 80-100%

      • Fribourg
      • Festanstellung 80-100%

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      Etat du canton de Fribourg

      Etat du canton de Fribourg

      Assoziierte Professorin / Assoziierter Professor FH für angewandte Mathematik (Data Science) 80-100%







      Assoziierte Professorin / Assoziierter Professor FH für angewandte Mathematik (Data Science)










      Beschäftigungsgrad: 

      80-100%









      Ort / Bezirk: 



      Fribourg, CH, Saane, CH












      Bewerbungsfrist: 

      05.03.2026









      Datum des Stellenantritts: 

      01.09.2026









      Vertragsart: 

      Unbefristeter Vertrag









      Dienststelle: 

      Hochschule für Technik und Architektur Freiburg











      ACHTUNG


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      Anstellungsbehörde / Verwaltungseinheit / Anstalt


      Die Hochschule für Technik und Architektur Freiburg (HTA-FR) ist Mitglied der Fachhochschule Westschweiz (HES-SO) und bietet zweisprachige Ausbildungen auf Bachelor- und Masterstufe an.

      Werden Sie Teil unseres Teams!


      Die HES-SO//FR vertritt eine Anstellungspolitik der Chancengleichheit. Wir setzen auf die Komplementarität der Kompetenzen und die Vielfalt der Perspektiven, denn es ist die breite Palette an Laufbahnen und Profilen, die die Stärke des Staates Freiburg ausmacht. Wir fördern die Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben sowie flexible Arbeitsbedingungen. Um mehr zu erfahren, folgen Sie diesem Link.

      Ihre Aufgaben



      • Lehre auf Bachelor- und Masterstufe sowie in der Weiterbildung im Bereich Mathematik und Statistik
      • Betreuung von studentischen Projekten
      • Akquise von Projekten und Aufbau einer angewandten Forschungstätigkeit am Institut iCoSys
      • Vertretung der Hochschule in relevanten beruflichen und wissenschaftlichen Netzwerken

      Gewünschtes Profil



      • Doktorat in Mathematik oder Statistik oder gleichwertige Ausbildung
      • Umfangreiche Berufserfahrung in den Bereichen Data Science und Machine Learning sowie in der Anwendung statistischer Methoden zur Problemlösung
      • Sehr gute Lehrkompetenz; ausgeprägtes Interesse und Freude an der Lehre und der Betreuung von Studierenden
      • Praxis in der Akquise, Leitung und Valorisierung von drittmittelfinanzierten Projekten der angewandten Forschung
      • Gute Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist
      • Beherrschen der deutschen oder französischen Sprache mit guten Kenntnissen der anderen Sprache sowie sehr gute Englischkenntnisse

      Kontaktperson


      Corinne Hager Jörin, Leitung Grundlagenfächer, T +41 26 429 67 30













      Datum der Stellenausschreibung: 

      13.02.2026









      Referenz: 

      9857










      Arbeitsort: Fribourg