Azure Platform Engineer

Aufgaben

• Weiterentwicklung einer Data-Science-Plattform
• Konzeption, Entwicklung und Integration von Cloud-nativen Services und Lösungen
• Umsetzung neuer Plattformanforderungen sowie Durchführung von Release-Upgrades
• Enge Zusammenarbeit mit den zuständigen Teams zur Koordination und Umsetzung von Anforderungen, Definition von Best Practices, Datenschutz und Performance-Optimierung
• Gestaltung und Umsetzung von Authentifizierungsprozessen zwischen Cloud und On-Premises
• Erweiterung von Cloud Services für Data-Science- und BI-Anwendungen

Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Cloud-Infrastrukturen, insbesondere mit Microsoft Azure (PaaS, SaaS, IaaS), Azure PostgreSQL, Azure Data Lake Storage und Azure Functions
• Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen und Infrastructure-as-Code mit Terraform
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure AI Services
• Gute Kenntnisse in Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
• Fliessende Deutschkenntnisse

Von Vorteil

• Erfahrung im Banking/Finanzinstitutionen
• Erfahrung in der Automatisierung von DevOps-Prozessen

Persönlichkeit

• Teamplayer
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
• Bereitschaft, sich in weitere Themenbereiche einzuarbeiten und weiterzuentwickeln

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