Data Analyst / Data Analytics Engineer

Aufgaben

– Programmieren von Datenanalysen für die Investment Controlling Reports unserer Kundinnen und Kunden

– Entwickeln von interaktiven Grafiken / Dashboards unserer webbasierten Kundenplattform

Profil

– Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt auf Data Analytics, z.B. in Data Science, Naturwissenschaften, Mathematik, Statistik, Ökonometrie oder Informatik (Uni, ETH oder FH-Abschluss)

– Praktische Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools (Power BI, MS Fabric), analytischen Sprachen (R) und Datenbankabfragen (SQL)

– Erfahrung mit weiteren Scripting-Sprachen (z. B. Python) und der praktischen Anwendung von REST APIs

– Grundkenntnisse der Datenmodellierung (Star Schemas, Slowly Changing Dimensions u. a.)

– Erfahrung im Design, der Erstellung und dem Betrieb robuster und stabiler ETL (Extract, Transform, Load) Pipelines

– Erfahrung mit Daten-Orchestrierungs-Tools wie Apache Airflow, Prefect oder vergleichbaren Systemen

– Von Vorteil: Kenntnisse in Economics, Finance und Investments (z.B. Assetklassen, Finanzprodukte, Performancekennzahlen)

Angebot

– Breites und abwechslungsreiches Aufgabengebiet an der Schnittstelle von Technologie-Innovation und aktuellen Finanzthemen

– Moderne Technologie: cloud-basierte Plattformen, automatisierte Datenprozesse, AI-Use-Cases, GitOps

– Möglichkeiten, deine Interessen und dein Wissen laufend zu vertiefen und zu verbreitern

– Offene Unternehmenskultur mit Du-Mentalität und Casual Dresscode

– Kollegiale Zusammenarbeit in einem jungen und gut eingespielten Team

– Ausgeglichene Work-Life-Balance (flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, Arbeitsmodelle mit individueller Zeitgestaltung)

– Arbeitsplatz in Gehdistanz zum Zürcher Hauptbahnhof

Möchtest du gerne in unserem Team arbeiten? Dann sende bitte deine vollständigen Bewerbungsunterlagen über das Bewerbungsformular an Yves Conte, Assistent Human Resources.