Da Hochschulen mit zunehmender Komplexität und begrenzten Ressourcen in Lehre, Lernen und institutioneller Verwaltung konfrontiert sind, spielt die Nutzung von Daten eine zentrale Rolle bei der Unterstützung qualitativ hochwertiger Bildung sowie bei der strategischen Entscheidungsfindung im Hochschulmanagement. Hochschulen müssen Bildungsaktivitäten überwachen, Trends verstehen und effektiv auf neue Herausforderungen in Studiengängen, Fachrichtungen und Studierendenpopulationen reagieren können. An der ETH Zürich bauen wir unsere Fähigkeiten in diesem Bereich kontinuierlich aus.

Als Data Analyst / Data Scientist für die Lehre (m/w/d) tragen Sie wesentlich zu dieser Mission bei, indem Sie an der Schnittstelle von Strategy & Analytics (im Bereich Lehre und Lernen) und Institutional Research arbeiten. Zur Verstärkung der Zusammenarbeit beider Teams suchen wir eine engagierte und kompetente Persönlichkeit (m/w/d) als Data Analyst / Data Scientist im Bildungsbereich, Eintritt nach Vereinbarung.

Die Position ist in zwei Teams eingebettet:

• Strategy & Analytics in der Abteilung für Lehre und Lernen (UTL, Rektorat), das die Entwicklung und Umsetzung von Lehrstrategien unterstützt und datenbasierte Entscheidungsfindung im Bereich Lehre und Lernen ermöglicht.
• Institutional Research in der Abteilung Controlling, die das Business Controlling an der ETH Zürich unterstützt, einschliesslich Finanzen, Personalwesen und Monitoring der akademischen Leistung.

• Entwicklung und Umsetzung von Informations- und Datenkonzepten im Bereich Lehre & Lernen an der ETH Zürich.
• Weiterentwicklung der Datenarchitektur und Übersetzung technischer Konzepte für nicht-technische Stakeholder.
• Förderung der Datenkompetenz und enge Zusammenarbeit mit akademischen und administrativen Nutzer:innen.
• Extraktion, Aufbereitung und Analyse von Daten (z. B. mit SQL, Python, R) sowie Integration in bestehende Systeme (Oracle, SAP).
• Erstellung und Automatisierung von Reports und Dashboards (z. B. Tableau, SAP/SAC).
• Unterstützung von Entscheidungsprozessen durch datenbasierte Analysen und Visualisierungen.
• Beobachtung neuer Trends und Tools (inkl. KI) und Pilotierung innovativer Ansätze im Bildungsdatenbereich.

• Universitärer Masterabschluss (Promotion von Vorteil) mit einem starken Schwerpunkt auf Datenanalyse und empirischer Forschung.
• 5–8 Jahre Erfahrung im Bereich Datenanalyse, idealerweise im Hochschul- oder Learning-Analytics-Umfeld.
• Fundierte Kenntnisse quantitativer und qualitativer Analysemethoden (Statistik, Reporting, Analytics) sowie Visualisierung.
• Praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Programmiersprachen, einschliesslich SQL und Tableau (oder hohe Bereitschaft, Tableau zu erlernen).
• Gutes Verständnis des Hochschulwesens oder von Learning Analytics.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Von Vorteil

• Starkes Interesse an Teaching & Learning Analytics sowie daran, zur Entwicklung von Bildungsstrategien auf Basis von Daten beizutragen.
• Hohe Datenqualität und Kundenorientierung sind zentrale Grundlagen für ihre Arbeit in dieser Funktion. Beide münden in einer erfolgreiche Unterstützung von Entscheidungsprozessen.
• Grundkenntnisse in Prognoseverfahren und Natural Language Processing (NLP).
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Aufgaben analytisch und mit strukturierter Problemlösung anzugehen.
• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Eigeninitiative zu ergreifen und aktiv in einem kollaborativen Team mitzuwirken.
• Persönliche Eigenschaften: Kreativität, Präzision, intellektuelle Neugier, proaktive und selbstmotivierte Arbeitsweise sowie Begeisterung für komplexe Aufgaben, die analytisches und strukturiertes Denken erfordern.

• Eine einzigartige Möglichkeit, datengestützte Entscheidungsprozesse mitzugestalten und zu wirkungsvollen Initiativen beizutragen – vor allem im Bereich Lehre und Lernen an der ETH Zürich.
• Zugang zu Entwicklungsmöglichkeiten, um sich mit der Kultur, den Arbeitsprozessen und der Lehrumgebung der ETH Zürich vertraut zu machen.
• Ein gemeinsames, kooperatives, unterstützendes, diverses und multikulturelles Team von Spezialist*innen an zentralen Standorten in Zürich (ETH Zentrum und ETH Oerlikon).
• Zugang zu einem lebendigen Netzwerk von Kolleg*innen aus akademischen und administrativen Bereichen der ETH.
• Viele weitere Vorteile, die Ihnen die ETH Zürich als Arbeitgeberin bietet.

Im Einklang mit unseren Werten unterstützt die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir fördern Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeitenden und Studierenden respektiert werden. Auf unserer Webseite zur Chancengleichheit und Vielfalt erfahren Sie, wie wir ein faires und offenes Umfeld sicherstellen, in dem sich alle entwickeln und entfalten können.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit folgenden Unterlagen:

• Lebenslauf (1–2 Seiten)
• Motivationsschreiben
• Arbeitszeugnisse/Referenzschreiben

Bewerbungen werden fortlaufend geprüft.

Bitte beachten Sie, dass wir ausschliesslich Bewerbungen berücksichtigen, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.

Weitere Informationen zu den Teams  Lehre und Lernen (UTL)  und  Institutional Research  Teams finden Sie auf unseren Webseiten.

Fragen zur Stelle richten Sie bitte an Dr. Barbara La Cara, , in Kopie an Stephan Zimmermann Wegmann,  (keine Bewerbungen an diese Adressen).

Für Personalvermittlungsdienste gelten die AGB der ETH Zürich.

Die ETH Zürich ist eine der besten technisch-naturwissenschaftlichen Hochschulen der Welt. Wir sind bekannt für unsere exzellente Lehre, wegweisende Grundlagenforschung und den direkten Transfer von neuen Erkenntnissen in die Gesellschaft. Über 30'000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden bei uns ein Umfeld, das eigenständiges Denken fördert, und ein Klima, das zu Spitzenleistungen inspiriert. Im Herzen Europas und weltweit vernetzt entwickeln wir gemeinsam Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen.