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• Imagina trabajar en una empresa que realmente se preocupa por sus colaboradores, clientes, partes interesadas y toda la comunidad involucrada. ¡Imagínate trabajar para una empresa que se compromete con hacer lo correcto y que tiene como objetivo ser el mejor proveedor de seguros del mundo! Zurich es una de las principales compañías de seguros del mundo y una de las pocas que opera a escala global. Con alrededor de 55.000 empleados, dedicados a comprender las necesidades de nuestros clientes y ofrecer soluciones para particulares y empresas, desde pequeñas empresas hasta multinacionales
• Aquí, apostamos por la Sostenibilidad, innovando en las políticas de desarrollo y uniéndonos cada vez más con los cambios del mundo. Nos preocupamos por la confianza en la sociedad y en la forma en que estamos constantemente innovando, buscando tecnología y estrategias que nos permitan brindar una experiencia memorable a nuestro cliente
• También fomentamos una cultura de diversidad e inclusión. Nuestra declaración de propósito y valores está diseñada para proteger, inspirar confianza y ayudar a nuestros colaboradores a alcanzar su máximo potencial. Por eso
• contamos con una política de inclusión laboral que promueve la selección de personas con discapacidad que cumplan con los requisitos de la vacante

LI-Remote, #LI-Hybrid, #LI-Onsite

• Tu objetivo será liderar la actualización, automatización y análisis del pipeline de datos del área, generar dashboards para detectar tendencias y colaborar estrechamente con los equipos de producto para optimizar estrategias de Price to market usando benchmarks y fortalecer la gestión de datos trabajando de la mano con IT
• Actualización y análisis del benchmark y trabajo de la mano con producto en detectar oportunidades de Price to market
• Procesamiento, gestión y automatización del pipeline de bases de datos para área de pricing
• Generación de Dashboards que permitan detectar cambios en tendencias y alarmas en las diferentes líneas de negocio trabajando con equipo de producto y portfolio
• Trabajar de la mano con el equipo de IT en la definición del data governance y data lake
• Creación de modelos analíticos
• Principales Conocimientos, Experiencias y habilidades:
• Experiencia en business intelligence/data science/data engineer de 2 a 5 años
• Conocimiento en SQL, R, Python, similares Conocimiento powerBI/Shiny/Bokeh/Dash/etc
• Habilidades de comunicación y presentación de complejos resultados/análisis frente a diferentes audiencias
• Alta Capacidad analítica y de razonamiento
• Capacidad creativa y de diseño Curiosidad, innovación, pasión por los datos Adaptabilidad
• Profesional en Economía, Estadística, Matemáticas, ingeniería Industrial, Computación, Administración o Contaduría con enfoque en análisis de datos
• Cursos en manejo de datos si tiene carrera distinta

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