Analysieren versicherungstechnischer Kennzahlen (z. B. Prämien, Risikoausgleich, Leistungen, Rückstellungen) sowie Durchführen von Deepdives entlang der Wertschöpfungskette
Identifizieren von Ursachen für Abweichungen und Entwickeln von Hypothesen zur versicherungstechnischen Geschäftsperformance
Unterstützen bei der Konzeptionierung von Massnahmen zur Verbesserung der versicherungstechnischen Performance
Aufbauen und Weiterentwickeln von Analysemodellen zur quantitativen Bewertung von Geschäftsinitiativen
Entwickeln und Pflegen interaktiver Dashboards und Reports zur Visualisierung von Erkenntnissen und KPIs unter Einbezug von Prognosemodellen
Mitwirken bei der Weiterentwicklung der Daten- und Monitoringstrategie sowie -architektur im Finanzbereich und darüber hinaus
Das zeichnet Sie aus:
Sie verfügen über einen Hochschulabschluss (Uni/FH) in Wirtschaft, Mathematik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung.
Sie haben nachweisbare und fundierte Erfahrung im Finanzbereich gesammelt, idealerweise in der Versicherungsbranche.
Sie bringen ein grundlegendes Verständnis für versicherungstechnische und aktuarielle Kennzahlen und Prozesse mit oder sind bereit, sich dieses Wissen hands-on anzueignen.
Sie haben fundierte Erfahrung mit statistischen Methoden und Tools (z.B. R und/oder Python) und kennen sich mit SQL, Excel und Dashboard-Tools bestens aus.
Sie haben Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und können komplexe Sachverhalte und Daten gezielt und adressatengerecht übersetzen.
Sie bringen fliessende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit.