Data Engineer 80-100% (m/w/d)

Die Ferag AG mit Hauptsitz in Hinwil ZH ist ein Schweizer Familienunternehmen, spezialisiert auf die Entwicklung und Herstellung von intralogistischen Gesamtlösungen sowie Förder- und Verarbeitungssystemen in der graphischen Industrie. Über ihre weltweite Vertriebsorganisation ist die Ferag in mehr als 18 Ländern mit eigenen Vertriebs- und Servicegesellschafen vertreten. Das Gesamtunternehmen beschäftigt rund 600 Mitarbeitende.

Wir suchen für unser Innovation Team ein

Was Sie bei uns bewegen

• Erforschen, entwerfen und implementieren Sie innovative datengesteuerte Lösungen für intralogistische Herausforderungen
• Bereinigen, strukturieren und transformieren Sie komplexe Datensätze mit Python, SQL und modernen Datentools
• Erstellen und pflegen Sie Datenbanken und Pipelines, um Forschung, Prototyping und geschäftliche Anwendungsfälle zu ermöglichen
• Tragen Sie mit Programmierkenntnissen, mathematischem Denken und aktiver Diskussion zu komplexen und hochmodernen Deep-Learning-Projekten bei
• Verarbeiten und analysieren Sie Signaldaten in enger Zusammenarbeit mit Hardware- und Softwareteam
• Unterstützen Sie bei Bedarf die Datenerfassung vor Ort durch internationale Geschäftsreisen
• Führen Sie Simulationen durch

Das bringen Sie mit

• Hintergrund in Informatik, Datenverarbeitung, Mathematik oder einem verwandten Bereich Hochschulabschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung
• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL mit praktischer Erfahrung im Bereich Datenverarbeitung (Datenbereinigung, Pipelines, Datenbankdesign)
• Praktische Erfahrung mit gängigen Python-Datenpaketen wie pandas oder NumPy
• Flexible und proaktive Denkweise mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten und der Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit
• Neugier und die Fähigkeit, sich in einem sich schnell verändernden Umfeld schnell neues Wissen
• anzueignen
• Fliessende Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1-C2)

Von Vorteil sind:

• Erfahrung mit Docker oder containerisierten Anwendungen
• Kenntnisse über Deep-Learning-Konzepte oder Erfahrung mit angewandtem ML
• Hintergrund in Datenanalyse, Signalanalyse oder angewandter Datenwissenschaft

Wir bieten

• Sehr hohe Gestaltungsfreiheiten
• Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit mit Entwicklungsmöglichkeiten
• Fortschrittliche Anstellungsbedingungen mit umfangreichen Sozialleistungen
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit auf Homeoffice