Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung automatisierter sowie ad-hoc Auswertungen aus unterschiedlichen Datenquellen
• Beratung und Unterstützung klinischer und administrativer Fachbereiche beim Zugang zu Daten sowie bei deren Aufbereitung und Interpretation
• Mitarbeit beim Aufbau und Betrieb einer modernen soH-Datenplattform in enger Zusammenarbeit mit Projektleitung, AI Transformation Managern sowie Integrations- und Schnittstellenspezialisten
• Umsetzung von Anwendungsfällen auf der Datenplattform (z. B. Anbindung von Datenquellen, Datenmodellierung, Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen oder Bereitstellung für Advanced Analytics / AI)
• Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der unternehmensweiten Data Governance inkl. Definition und Monitoring von KPIs zu Datenqualität, -verfügbarkeit und -nutzung

Profil

• Hochschulabschluss in (Medizin-) Informatik, Data Engineering / Data Science oder Statistik (FH/Uni) oder medizinische Ausbildung mit entsprechender Weiterbildung im Bereich Daten / Statistik
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung – entweder
• technisch (z. B. MS SQL, PostgreSQL, Window Functions, Programmierung, Performance-Optimierung) oder
• klinisch (z. B. openEHR, FHIR, LOINC, SNOMED, semantische Interoperabilität)
• Erfahrung im Umgang mit Gesundheitsdaten und Spitalprozessen (z. B. Medizin, Qualität oder Forschung) oder Interesse an statistischen Methoden (z. B. R, Python) von Vorteil
• Erfahrung mit KISIM, SAP, REDCap oder Microsoft Azure / Fabric ist ein Plus
• Hohe Sensibilität und Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit besonders schützenswerten Personendaten gemäss Datenschutzgesetz (DSG), Humanforschungsgesetz (HFG) sowie weiteren relevanten gesetzlichen und internen Vorgaben