Unser Customer Value Center (CVC) in Bahnhofsnähe in Winterthur ist die zentrale Anlaufstelle für Mieterinnen, Mieter, Interessenten und Lieferanten. Über verschiedene Kanäle bieten wir einen serviceorientierten und mehrsprachigen Kundendialog.

Der Bereich Business Support stellt mit Themen wie Quality & Education, Knowledge Management, Reporting & Analytics sowie Workforce Management eine effiziente Steuerung des Contact Centers sicher und entwickelt Prozesse und Systeme laufend weiter.

Du bringst Erfahrung in Datenmodellierung, -analyse und -visualisierung mit und möchtest deine Skills dort einsetzen, wo sie echten Impact haben? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung als

Data Scientist (m/w/d)

Winterthur, 80-100%

Das bewegst du:

• Du arbeitest an der Definition und dem Controlling aussagekräftiger KPI’s zur Steuerung der Performance über alle Mieterprozesse hinweg – vom Erstkontakt bis zur Kündigung
• Du erstellst, pflegst und entwickelst Dashboards in Power BI sowie über ServiceNow Plattform Analytics weiter
• Du baust Forecast-Modelle auf Basis von Machine Learning auf, entwickelst diese weiter und pflegst sie
• Du simulierst „Was-wäre-wenn“-Szenarien zur datenbasierten Unterstützung von Entscheidungsprozessen im Mietermanagement
• Du analysierst Kontaktvolumen, Shrinkage, Durchlaufzeiten, Effizienz und weitere Faktoren entlang der Customer Journey
• Du übernimmst zusätzliche Aufgaben im Bereich Data Science & Advanced Analytics zur Optimierung des Mietermanagements
• Du arbeitest eng mit Data Engineering, IT, operativen Einheiten sowie Plattformverantwortlichen zusammen
• Du unterstützt bei der Erhebung von Anforderungen, Change Requests und Projektanträgen zu Datenthemen
• Du wirkst bei der Umsetzung technischer Anforderungen und Weiterentwicklungen mit – z. B. Reports, Automatisierungen, Schnittstellen
• Du arbeitest in (Teil-)Projekten eng mit Kolleg:innen aus den Fachbereichen und externen Lieferanten zusammen

Deshalb gelingt es dir:

• Du verfügst über eine kaufmännische Grundausbildung sowie Höhere Betriebswirtschaftliche Ausbildung (Uni, FH, HF) oder in Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Data Science.
• Du bringst mehrere Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise mit Einblick in serviceorientierte Arbeitsumfelder; Kenntnisse im Kundenmanagement sind von Vorteil
• Fundierte Kenntnisse in Power BI (inkl. DAX) sowie Erfahrung mit Microsoft Fabric und/oder Azure Machine Learning sind wünschenswert
• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Forecasts und Simulationsmodellen (z. B. „Was-wäre-wenn“-Szenarien)
• Eine effiziente und zielorientierte Arbeitsweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten mit Verhandlungsgeschick qualifizieren dich im Umgang mit unterschiedlichen und anspruchsvollen Zielgruppen
• Eine hohe Dienstleistungs- und Kundenorientierung sind für dich selbstverständlich
• Gute Umgangsformen, hohe Belastbarkeit sowie Flexibilität und Ausdauer runden dein Profil ab

Hier einige unserer Benefits:

• Arbeitszeiten: Wir leben mobiles Arbeiten mit individueller (Jahres)-Arbeitszeit und/oder Teilzeitarbeit. Bis zu 50% Home-Office sind möglich. Work-Life-Balance wird bei uns grossgeschrieben, denn ausgeglichene und erholte Mitarbeitende sind uns wichtig. Der Kauf von zusätzlichen Ferien ist möglich.
• Mobilität und Verpflegung: Du erhältst einen Beitrag für das Mobiltelefon. Für deine Verpflegung leisten wir ebenfalls einen Beitrag. Arbeitsweg = Arbeitszeit, wird auf dem Arbeitsweg gearbeitet gilt das als Arbeitszeit
• Aus- und Weiterbildung: Das Fördern von Mitarbeitenden ist ein wichtiger Bestandteil unserer Kultur. Profitiere von einer grosszügigen Unterstützung bei internen und externen Aus- und Weiterbildungen. Wir bieten Laufbahnmöglichkeiten in Führungs-, Fach- und Projektfunktionen
• Salär: Bei uns erwartet dich eine marktgerechte Entlöhnung mit absoluter Lohngleichheit für alle Geschlechter. Die Pensionskassenleistungen sind attraktiv und du kannst aus verschiedenen Modellen das für dich passende wählen. Die Unfallschutzversicherung deckt die private Spitalabteilung ab.

Weitere Informationen zu unseren Benefits findest du auf unserer Karriereseite.

#Wincasa