Erstellen und Validieren von statistischen und multivariaten Analysen und Modellen unter Anwendung von Data Science Methoden
Identifizieren von Mustern und Trends zur Prognoseerstellung und zur Unterstützung von strategischen Entscheidungen
Selbständiges Aufbereiten von Daten mit R oder Phyton
Mitarbeiten in Projekten sowie Sicherstellen des fachbereichsübergreifenden Stakeholdermanagements (z.B. mit Data Intelligence, Aktuariat, Controlling)
Aufbauen und Pflegen von Data-Pipelines sowie Erstellen von Datenvisualisierungen für interne Stakeholder
Sicherstellen der einheitlichen Methodiknutzung und Einhaltung von Datenschutz-Anforderungen
Weiterentwickeln von Predictive Analytics, Machine Learning und KI-Anwendungen
Das zeichnet Sie aus:
Sie verfügen über einen Masterabschluss in einem Studiengang mit quantitativem Schwerpunkt wie Mathematik, Physik, Statistik, Data Science oder ähnlichem.
Sie bringen fundierte Kenntnisse sowie mehrjährige Berufserfahrung in Data Science und Machine Learning mit.
Sie sind mit R/Phyton und DWH-Tools bestens vertraut, idealerweise konnten Sie auch Ihre SQL-Kenntnisse bereits in der Praxis vertiefen.
Sie überzeugen als kundenorientierter Teamplayer und tauchen gerne in neue Themen ein.
Sie arbeiten sehr strukturiert und haben Spass an der selbständigen Arbeit im Alltag.
Sie können adressatengerecht kommunizieren und Bedürfnisse sowie Ziele lösungsorientiert und fokussiert umsetzen.
Sie bringen fliessende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit, Ihre guten Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.