Stellenbeschreibung

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Data Scientist (w/m/d)

Data Science & Analytics / Bern  / Berufserfahrene  / Unbefristet/ 80% - 100%

Das erwartet dich

In dieser Stelle bist du Teil eines interdisziplinären Scrum-Teams und entwickelst KI-Lösungen von der Idee bis in den produktiven Betrieb. Dabei verbindest du klassische Methoden mit modernen generativen KI-Ansätzen und bist Teil einer aktiven Data-Science-Community.

Das bewirkst du bei uns

Du entwickelst datenbasierte Produkte und KI-Lösungen mit direktem Mehrwert für das Versicherungsgeschaeft. Gemeinsam mit internen Stakeholdern identifizierst du relevante Use Cases, beurteilst deren Machbarkeit und übersetzt fachliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen.
 
Als Versicherung verfügen wir über grosse Mengen an unstrukturierten Daten in unterschiedlichsten Dokumenten. Diese Informationen sind für uns sehr wertvoll, heute jedoch oft nur mit manuellem Aufwand nutzbar. Als Teil des agilen Input-Management-Teams fokussierst du dich darauf, diese Daten effizient zu erschliessen und in die Prozesse zu integrieren. Damit reduzierst oder eliminierst du manuelle Prozessschritte und verkürzt Durchlaufzeiten spürbar.
 
Gleichzeitig schaffst du die Grundlage für neue KI-Anwendungen, indem du strukturierte und qualitativ hochwertige Daten bereitstellst. Dabei setzt du moderne Methoden ein, insbesondere Large Language Models, und bringst diese zuverlässig in die Produktion. Durch geeignete Evaluation und Monitoring stellst du Qualität, Stabilität und Weiterentwicklung im Betrieb sicher. Mit deinem Know-how treibst du die Weiterentwicklung unserer KI- und Data-Science-Landschaft aktiv voran und gestaltest Architektur, Tools und Arbeitsweisen mit. Als lösungsorientierte:r Teamplayer:in arbeitest du eng mit Fach- und IT-Bereichen zusammen und unterstützt Veränderungen proaktiv.

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Masterstudium (Uni/ETH, FH, HF) in einem quantitativen Fachgebiet
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Data-Science-Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in Deep Learning, Transfer Learning und im Einsatz von Large Language Models z.B. RAG
• Qualitätsorientierte Arbeitsweise entlang von DevOps-, MLOps- und LLMOps-Prinzipien
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie sehr sicherer Umgang mit Git
• Vertrautheit mit automatisiertem Testen sowie CI/CD
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen und -Frameworks, idealerweise Azure
• Teamorientierte, lösungsorientierte Persönlichkeit mit Neugier für neue Technologien
• Freude daran, Wissen zu teilen und andere für Daten und KI zu begeistern
• Fliessendes Deutsch sowie gute Englischkenntnisse, Französisch von Vorteil

Bei uns arbeiten

Dich erwartet ein moderner Daten- & Analytik-Bereich, der die Entwicklung und Skalierung von KI innerhalb der Mobiliar aktiv vorantreibt. Wir arbeiten offen, kollaborativ und experimentierfreudig und bieten Raum für Eigeninitiative und neue Ideen. Das Team arbeitet in Bern und Zürich, eine gewisse Reisebereitschaft gehört dazu.

Das bieten wir

Vereinbarkeit

Wir ermöglichen flexible Arbeitsmodelle und bieten 20 Wochen Mutterschafts- sowie 6 Wochen Vaterschaftsurlaub, überdurchschnittliche Familienzulagen und eine nachhaltig finanzierte Pensionskasse.

Weiterbildung und Entwicklung

Wir bieten ein vielfältiges internes Kursangebot sowie die Teilnahme an möglichen Auslandsprogrammen an. Bei jobrelevanten, externen Weiterbildungen beteiligen wir uns grosszügig.

Vergünstigungen

Wir bieten dir unter anderem bis zu 25% Prämienrabatt, ein Halbtax-Abonnement, Rabatte auf Mobiltelefone sowie kostenlose Abonnemente mit Flatrate und Ermässigungen bei kulturellen Veranstaltungen.

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Hinweis: Wir besetzen diese Stelle ohne Unterstützung von externen Personaldienstleistern.

Fragen zur Bewerbung

Flavia Halter

Talent Attraction

E-Mail

flavia.halter@mobi.ch

Telefon Kontakt

031 389 48 17

Fragen zur Stelle

Marcus Schwemmle

Linienverantwortung / People Lead

Telefon Kontakt

031 389 64 39

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Berufe

Wir suchen Persönlichkeiten, die unternehmerisch denken und handeln, sich mit Leidenschaft engagieren, das Miteinander schätzen und innovative Ideen einbringen.

Die Mobiliar als Arbeitgeberin

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