DevOps Engineer mit Kubernetes-Fokus (100% - all identities and backgrounds)

Die Rolle vereint praktische Platform-Engineering, umfassende Migrationsprojekte sowie die Befähigung von Service-Teams. Du prägst damit den Aufbau einer neuen Plattformfähigkeit, die für die langfristige Weiterentwicklung nationaler Identitätsdienste zentral ist. Deine Verantwortung ist in drei Hauptbereiche gegliedert:

1. Platform Engineering & Reliability

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer sicheren und skalierbaren Kubernetes-Plattform
• Konzeption, Implementierung und Betrieb einer Infrastruktur für Trust & Identity Services
• Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Performance und operativer Exzellenz geschäftskritischer Systeme
• Aufbau und Betrieb von Observability-Lösungen (Monitoring, Logging, Alerting, SLI/SLOs)
• Übernahme von Incident Management, Ursachenanalyse und nachhaltigen Verbesserungen nach Störungen
• Kontinuierliche Weiterentwicklung von Automatisierung und Plattformstabilität
• Übersetzung von Anforderungen aus verschiedenen Teams in kohärente Architektur- und Plattformlösungen

2. Cloud Transformation & Migration

• Leitung und Unterstützung der Migration von On-Premise-Systemen in Kubernetes-basierte Zielarchitekturen
• Aufbau einer standardisierten Cloud-Native-Plattform auf OpenStack-Infrastruktur
• Begleitung von Applikationsteams durch eine mehrmonatige Migrationsphase
• Konzeption und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines in Zusammenarbeit mit den Service-Teams
• Einführung und Weiterentwicklung von GitOps-Ansätzen (ArgoCD, Flux, GitLab CI/CD)
• Umsetzung von Infrastructure-as-Code / Configuration-as-Code (Terraform / OpenTofu, Ansible)
• Reduktion operativer Komplexität durch konsequente Automatisierung und Standardisierung

3. Enablement, Coaching & Collaboration

• Technische Befähigung und Coaching von Teams über Organisationsgrenzen hinweg
• Unterstützung von Service-Teams bei der Einführung von Kubernetes- und Cloud-Native-Praktiken
• Förderung von Autonomie in Deployment-, Betriebs- und Release-Prozessen
• Aktiver Wissenstransfer sowie Beitrag zur Weiterentwicklung der Plattform-Engineering-Kompetenz im Unternehmen
• Enge Zusammenarbeit über Teams hinweg zur Abstimmung und Entwicklung skalierbarer Lösungen
• Mitwirkung an Dokumentation, Best Practices und Engineering-Standards

• Mehrjährige Erfahrung in DevOps, Platform Engineering oder Site Reliability Engineering
• Sehr gute praktische Kenntnisse in Kubernetes in Produktionsumgebungen
• Nachweisbare Erfahrung in On-Premise-zu-Cloud- bzw. Kubernetes-Migrationsprojekten (zwingend)
• Fundierte Kenntnisse in:
  • Kubernetes-Administration und -Architektur
  • GitOps (ArgoCD, Flux, GitLab CI/CD)
  • Infrastructure-as-Code / Configuration-as-Code (Terraform / OpenTofu, Ansible)
• Deine technischen Fähigkeiten basieren auf Erfahrung, und dein Wissen umfasst die grundlegenden Funktionsweisen von Cloud-Plattformen im Detail, anstatt sich darauf zu konzentrieren, wie eine bestimmte Anbieterimplementierung genutzt wird
• Gute Kenntnisse von Linux-Systemen und verteilten Systemen
• Verständnis von Netzwerkgrundlagen (TCP/IP, Routing, Load Balancing)
• Fähigkeit, über Teams hinweg zu arbeiten und Initiativen end-to-end umzusetzen
• Hoher Fokus auf Verantwortung, Zuverlässigkeit und langfristige Betriebstauglichkeit
• Erfahrung zählt stärker als formale Ausbildung

Nice to have:

• Erfahrung mit OpenStack oder Private-Cloud-Umgebungen
• Kenntnisse im Bereich Identity & Access Management (IAM)
• Vertrautheit mit Authentifizierungs- und Autorisierungsstandards wie OIDC, OAuth2, SAML
• Erfahrung mit PostgreSQL, OpenLDAP oder vergleichbaren stateful Systemen
• Hintergrund im Bereich SRE oder Large-Scale-Operations
• Erfahrung in sicherheitskritischen oder regulierten Umgebungen
• Kenntnisse moderner Observability-Stacks wie Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry

• Mehr als 1.4 Millionen Nutzerinnen und Nutzer mit edu-ID sowie eduroam als globalem WLAN-Zugang für die Bildungscommunity
• Entwicklung und Betrieb auf Basis von GitLab und Kubernetes, inklusive selbst entwickelter End-to-End-Pipelines
• Observability-Stack auf Basis von Grafana, Prometheus, Vector und Loki, inklusive SLI/SLO-Definitionen
• Offene und kollaborative Kultur mit Fokus auf lösungsorientiertes Arbeiten
• Ein attraktives Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice, Kompensation der Überstunden, etc.
• Die Unternehmenssprache ist Deutsch und Englisch, die Teamsprache ist vorwiegend Englisch, und wir bieten Unterstützung, damit Mitarbeitende ein komfortables Niveau in Deutsch oder Englisch erreichen können
• Büro im Herzen von Zürich

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