Forschungs- und Entwicklungsingenieur 100% (alle)

Das bewegst du

• Motiviert durch kreative Lösungsansätze und Innovationsgeist, um Forschungsfragen unkonventionell anzugehen und neue Perspektiven in unsere Projekte einzubringen
• Getrieben von unstillbarer Neugierde und starkem analytischem Denkvermögen, um komplexe Daten und Zusammenhänge zu hinterfragen, Hypothesen zu bilden und wissenschaftlich fundierte Erkenntnisse zu gewinnen
• Engagiert in disziplinierter und lückenloser Dokumentation aller Arbeitsschritte und Forschungsergebnisse, um Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit sicherzustellen
• Begeisterung, Teil eines innovativen, dynamischen Teams zu sein, um gemeinsam an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten, sich ständig weiterzuentwickeln und flexibel auf neue Herausforderungen zu reagieren

Damit gelingt es dir

• Ausgeprägte Modellierungs- und Simulationskompetenz für dynamische Systeme mit MATLAB/Simulink sowie fundierte Erfahrung in 3D-Simulationsumgebungen wie Unreal Engine, Unity und Gazebo, idealerweise ergänzt durch Co-Simulation (FMU, FMI) und Hardware-in-the-Loop-Tests
• Nachgewiesene Erfahrung mit Regelungstechnik und der Optimierung von Controllern in modellbasierten Umgebungen, einschließlich PID- und Model Predictive Control (MPC), mit Kenntnissen in Tuning-Methoden (Ziegler-Nichols, Gain-Scheduling) und Robustheitsanalyse
• Sicherer Umgang mit diversen Betriebssystemen (Windows, verschiedene Linux-Distributionen wie Ubuntu/Debian) und Echtzeit-Embedded-OS (z.B. FreeRTOS)
• Erfahrung im Requirements-Management nach V-Modell, gepaart mit praktischer Anwendung von Tools wie JIRA, Simulink Requirements, etc. zur lückenlosen Nachverfolgbarkeit von Spezifikationen
• Umfangreiche Methodenkenntnisse im Datenmanagement und der Analyse, u.a. mit Python (Pandas, NumPy, SciPy), SQL/NoSQL-Datenbanken und modernen Machine-Learning-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), ergänzt durch Data-Pipeline-Tools wie Airflow oder Prefect
• Tiefgehende Expertise in Software-Engineering-Best-Practices, darunter Versionsverwaltung mit Git (Branch-Strategien, Submodules), CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions), Code-Reviews, Unit-Tests (pytest, Catch2) und Containerisierung (Docker, Kubernetes)

Was wir bieten

• Spannende Aufgaben im Bereich Mechatronik, Elektromobilität und autonomes Fahren
• Einen Arbeitgeber, der Nachhaltigkeit fördert und lebt
• Arbeiten in einem für unsere Bedürfnisse gestalteten Neubau
• Flexible Arbeitszeiten
• Förderung von internen und externen Weiterbildungen

Werde Teil der KYBURZ Familie

Für Fragen zur Stelle steht dir Dr. Erik Wilhelm per Mail ( ) zur Verfügung.

Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht dir Lorena Cadosch (HR-Generalistin) unter der Nummer 044 866 40 30 zur Verfügung.

Wenn wir dich schon überzeugen konnten, schicke uns deine kompletten Bewerbungsunterlagen per Mail an: