Unternehmensprofil

• Gewährung von Lizenzen
• Erarbeitung und Entwicklung von Backend Micro Services in Python oder Java
• Entwicklung von Datenprodukten auf Basis ereignisorientierter Systeme (idealerweise Kafka)
• Entwicklung von REST API Schnittstellen und eines einfachen Front-Ends (TypeScript, Angular)
• Erstellung von Skripten zur Automatisierung mit z.B. Shell oder Ansible
• Konfiguration von Kafka- und Kubernetes-Umgebungen sowie Mirror Maker Synchronisationen

Definition von Datenprodukten in YAML-Dateien

• Erstellung einer CI/CD Pipeline (Source Repository, Image Repository, Kubernetes / Container Orchestration)
• Umsetzung des bestehenden Monitoring-Konzepts, Analyse kritischer Systemeigenschaften und Definition/Einrichtung von KPIs
• Aufbau der Infrastruktur als Infrastructure-As-Code
• Konfiguration der benötigten Systeme der Neuen Digitalisierungsplattform (NDP) wie Kafka, Lambda Services, API Management
• Dokumentation in Confluence / Jira oder auf dem Projekt Share sowie in Entreprise Architecture / Sparx
• Erstellung von Installations- und Betriebsanleitungen
• Aufbau und Durchführung von Smoke Tests, Funktionalen Tests, Regression Tests, Last- und Performance Tests sowie User Acceptance Tests
• Entwicklung von automatisierten Regression Tests

Ihr Hintergrund

• Fundierte Vorkenntnisse im Meteo-Bereich sind erforderlich
• Bereitschaft, sich der Personensicherheitsprüfung zu unterziehen
• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise im Bereich Backend (Python, Java) und Frontend (TypeScript, Angular)
• Expertise in Cloud-Native-Technologien und Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes)
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungstools (z.B. Ansible, Shell-Skripte)
• Kenntnisse im Bereich Monitoring und Definition von KPIs
• Praktische Erfahrung in der Erstellung umfassender technischer Dokumentationen (z.B. UML, Archimate, Confluence, Jira)
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Hohes Qualitätsbewusstsein und Erfahrung mit verschiedenen Testarten (Smoke, Funktional, Regression, Performance, UAT)
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sie müssen in der Lage sein, vor Ort zu arbeiten!

Bitte vollständiges CV in WORD Format an BRINE SA senden