Ingénieur Informatica Data Quality

Membre du groupe Sigmalis, actif depuis 2007 dans le conseil et l’ingénierie en informatique, Sigmalis Talent Services accompagne les entreprises dans l’identification et l’attraction d'experts IT et de cadres, en proposant une offre complète en recrutement: placement fixe, délégation en régie, mission temporaire et executive search.

Notre expertise en recrutement depuis plus de 20 ans en Suisse Romande, associée à une compréhension approfondie des métiers technologiques et des enjeux RH, nous permet de vous proposer des opportunités pertinentes dans des environnements professionnels réellement adaptés à vos attentes. Notre priorité est d’assurer votre réussite sur le long terme, que vous soyez en recherche d’un poste fixe chez un client ou comme consultant au sein de notre équipe.

Description du poste

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un·e Ingénieur·e Data avec une forte expertise sur Informatica Data Quality (IDQ) pour intervenir sur des projets à forts enjeux métier et techniques et pour une mission longue durée.

Votre rôle : 

• Mise en œuvre et maintenance de règles de qualité des données (IDQ)
• Participation aux projets ETL et BI
• Collaboration étroite avec les équipes métiers et décisionnelles
• Contribution à la fiabilité, la cohérence et la valorisation des données

Environnement technique : 

• Data Quality : Informatica Data Quality (IDQ)
• ETL / Intégration : Informatica PowerCenter, Microsoft Fabric
• BI et Reporting : Power BI, Qlik Sense
• Bases de données : SQL (Oracle, SQL Server, PostgreSQL selon contexte)
• Architectures Data modernes, projets BI à forte valeur métier

Avantages : 

• Prestations supplémentaires pour la caisse de pension
• Intéressement et primes
• Possibilité télétravail 
• Politique d'égalité des chances
• Temps partiel et vacances sans solde possibles
   

Profil recherché

• Expérience confirmée sur Informatica Data Quality (IDQ) (indispensable)
• Bonne connaissance des environnements Data / BI
• Compétences sur des outils ETL et reporting
• À l’aise dans des environnements techniques hybrides et en évolution
• Autonomie, rigueur et bon relationnel