Leitender Datenwissenschaftler (m/w/d)

Rolle:

In dieser Rolle entwickelst und testest du innovative Machine-Learning-Konzepte mit Fokus auf Recommender-Systeme, Reinforcement Learning, Computer Vision und Natural Language Processing. Du arbeitest an experimentellen Projekten, in denen du moderne ML-/AI-Methoden mit einzigartigen Datenquellen kombinierst, um neuartige Produktideen und wirksame Optimierungen voranzutreiben. Dabei treibst du technologische Innovationen an, die sowohl Nutzenden als auch dem Unternehmen einen messbaren Mehrwert bieten. Du bringst fundiertes Wissen in aktuellen Machine-Learning-Verfahren mit und setzt deine Ideen rasch in Prototypen um. Ergänzt wird das Umfeld durch kontinuierliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten und ein stark auf Gesundheit, Ausgleich und persönliche Entwicklung ausgerichtetes Arbeitsumfeld.

Verantwortung:

• Du entwickelst eigene Modellierungslösungen, um Nutzererlebnisse zu optimieren und geschäftliche Ziele zu fördern.
• In dieser Rolle setzt du kreative Prototypen und datengetriebene Experimente um.
• Du überführst entworfene Modelle in stabile, wartbare und skalierbare Produktionssysteme.
• Als Leitender Datenwissenschaftler analysierst und nutzt du umfangreiche Datensätze zur erfolgreichen Umsetzung von Projekten.
• Du arbeitest gemeinsam mit interdisziplinären Teams an der Lösung komplexer Fragestellungen.
• Du präsentierst Ergebnisse klar und präzise gegenüber verschiedenen Stakeholdern.

Qualifikationen:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet; ein PhD ist von Vorteil, aber nicht zwingend
• Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Mathematik, Statistik, Systemdesign und Programmierung, um komplexe Machine-Learning-Projekte eigenverantwortlich anzuleiten
• In der Anwendung von Machine- und Deep-Learning-Verfahren auf reale Data-Science-Probleme kannst du auf messbare, skalierbare Erfolge verweisen
• Du bist routiniert im Umgang mit Python-Ökosystemen für Machine Learning wie PyTorch oder TensorFlow, pandas/polars, scikit-learn und Versionskontrolle mit git
• Du kennst dich mit Software-Engineering-Prinzipien aus und hast Erfahrung in technischer Führung oder im Mentoring von Entwicklerteams
• Dank deiner Erfahrung mit MLOps und Data Engineering bringst du Expertise in ETL-Prozessen, Datenbanken und dem produktiven Betrieb von ML-Modellen mit

• Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
• Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall
• Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
• Homeoffice
• Zahlreiche Mitarbeiterevents
• Attraktive Mitarbeiterrabatte
• Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur

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Arbeitsort
Zürich

Kontakt

Vera-Lucia Bösch,
+41443852142