Regulär (Teilzeit möglich)

T-Systems International GmbH

• Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!
• Wir sind ein Team aus erfahrenen Ingenieuren und Machine‑Learning‑Experten, das mit Kunden aus dem Gesundheitswesen, dem öffentlichen Sektor und der Automobilindustrie zusammenarbeitet. Unser Fokus liegt auf schnellen Iterationen und der Lieferung greifbarer geschäftlicher Ergebnisse durch innovative KI‑Lösungen
• In der Geschäftseinheit „Digital Solutions“ konzentrieren wir uns darauf, unseren Kunden einen klaren Wettbewerbsvorteil durch wegweisende digitale Lösungen zu verschaffen. Unser Ziel ist es, Unternehmen bei der Vorantreibung ihrer digitalen Transformation zu unterstützen und ihre Wettbewerbsfähigkeit in einem zunehmend digitalen Marktumfeld zu stärken
• Der Bereich „Digital Enabler“ spielt eine zentrale Rolle in unserem Portfolio von Digital Solutions und fokussiert sich auf Themen wie Künstliche Intelligenz, Data Intelligence & Big Data, Hyperautomation, Application‑Led Cloud Transformation, IoT, digitale Identität und weitere
• Für alle Zielbranchen im Portfolio‑Bereich „Digital Solutions“ liefern wir modernstes Fachwissen und Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den branchenspezifischen Teams
• liegt unser Know‑how in den Schwerpunkten „Generative KI & LLM‑Services“, „KI‑Architektur“, „Computer Vision“ sowie „KI‑Plattformen & Assets“

Als Senior Machine Learning Engineering Consultant übernimmst du eine zentrale Rolle bei der und, die die komplexen geschäftlichen Herausforderungen der Unternehmenskunden von T‑Systems adressieren. Durch die Kombination mit schlägst du die Brücke zwischen den und robusten, skalierbaren

Konzeption

• Bereitstellung innovativer KI‑ und Machine‑Learning‑Lösungen
• tiefgehender technischer Expertise
• Beratungsfähigkeiten

Du arbeitest zusammen, um deren zu verstehen und in zu übersetzen

geschäftliche Anforderungen

AI/ML‑Lösungsdesigns

• Du entwirfst Architekturen, entwickelst und implementierst , wobei der Fokus auf und liegt
• Du leitest und demonstrierst dabei sowohl technischen als auch nicht‑technischen Stakeholdern den Mehrwert von AI/ML‑Lösungen
• technische Workshops
• Du stellst bereit und passt sie an, um sie in die bestehende IT‑Landschaft der Kunden zu integrieren und hältst dabei regulatorische und sicherheitsrelevante Vorgaben ein

Du bleibst immer auf dem neuesten Stand der Forschung, Werkzeuge und Frameworks im Bereich KI und Machine Learning und probierst neue Ansätze und Technologien immer schnell aus

Du arbeitest eng mit internen, funktionsübergreifenden Teams zusammen (einschließlich Engineering, Vertrieb und Produktmanagement), um maßgeschneiderte Kundenlösungen zu liefern

Profil

• Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem verwandten technischen Fachgebiet mit mind. 5 Jahren Berufserfahrung in der
• Fortgeschrittene sowie Erfahrung mit modernen
• Programmierkenntnisse in Python
• Praktische Erfahrung mit und gängigen : Transformers, PyTorch, TensorFlow
• Nachweisliche Erfolge beim und beim in Produktionsumgebungen
• Integrieren von APIs
• Deployen skalierbarer, latenzarmer Machine‑Learning‑Lösungen
• Fähigkeit, neue Informationen aus Fachartikeln und Blogs schnell zu erfassen, anzuwenden und Systemverbesserungen voranzutreiben
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und ein gutes Auge für Details
• Hervorragende Kommunikations‑ und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit, komplexe Ideen unterschiedlichen Zielgruppen verständlich zu vermitteln
• Expertise mit Retrieval‑Augmented‑Generation‑Frameworks wie LlamaIndex oder LangChain wird besonders geschätzt
• Erfahrung im direkten Kundenkontakt und/oder in technischen Pre‑Sales‑Aktivitäten ist von Vorteil
• Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt