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Aux tl, les données ne dorment pas : elles nourrissent des projets concrets au service d’une mobilité plus intelligente et durable. Vous souhaitez plonger dans des problématiques métiers réelles, développer vos compétences en analyse prédictive et donner du sens à vos projets ? Ce stage est fait pour vous

Votre mission

• Intégré·e à l'équipe data, vous aurez pour objectif de :
• Explorer et valoriser les données métiers issues de nos activités de transport public
• Développer des cas d’usage concrets en lien avec les besoins opérationnels
• Appliquer des approches de modélisation et d’apprentissage automatique lorsque cela est pertinent
• Proposer des analyses prédictives pour aider à optimiser nos services et anticiper les besoins
• Collaborer avec différents départements pour comprendre les enjeux métiers et enrichir les modèles

Votre profil

• En cours de formation universitaire, HES ou EPF (Master), dans un domaine analytique (data science, statistique, informatique, mathématiques appliquées ou domaine proche) ou récemment diplômé·e·s (max 12 mois)
• Solides bases en modélisation statistique, machine learning et traitement de données
• l’aise avec SQL, Python et ses principales librairies data (Pandas, scikit-learn, etc.)
• Esprit scientifique, curiosité, sens pratique et goût pour les défis concrets
• Une bonne capacité à communiquer vos résultats de manière claire et synthétique

Pourquoi ce stage est une opportunité

• Vous travaillerez sur des projets réels ayant un impact direct sur l’amélioration des services de mobilité
• Vous évoluerez dans une équipe de data scientists expérimentés qui vous accompagnera dans votre montée en compétences
• Vous développerez des compétences pratiques très recherchées sur le marché, en plus de vivre une expérience utile et formatrice
• A noter: Ce stage est conçu comme une immersion pratique et opérationnelle au sein de notre équipe data. Il n'est donc pas adapté à la réalisation d'un travail de master, d'un mémoire universitaire ou d'un projet de diplôme

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