Communauté de talents

Introduction

• Pour notre département , nous recherchons un stagiaire dont la mission principale sera de réaliser des analyses et développements dans ces domaines, en soutien à plusieurs de nos projets. Le stage est proposé pour une durée de 6 mois et la date de début à convenir
• Réconcilier et mettre en formes des données provenant de différentes sources
• Définir la meilleure approche de Machine Learning en fonction des données et des problématiques à résoudre
• Caractériser les performances des algorithmes sélectionnés
• Mettre en place les méthodes de visualisation des données pertinentes
• Etablir des stratégies d’analyse de la qualité des données et de leurs corrélations
• Apporter les transformations nécessaires pour générer d’éventuelles variables combinées
• Mettre en place des rapports d’analyse semi-automatisés
• Apporter du support à l’analyse de données pour l’ingénierie des procédés
• Développer des stratégies pour augmenter la rapidité d’algorithmes de calcul (Python)
• Soutenir les activités de recherche pour la modélisation numérique de phénomènes physiques
• Rédiger les rapports sur les études menées

Bachelor/Master en Mathématiques, Physique, Informatique, Microtechnique ou équivalent

• Connaissances en Python, Machine Learning et traitement d’images
• Rigoureux, organisé, autonome et proactif
• Forte capacité d’analyse et de synthèse
• Bonnes compétences relationnelles

Nous vous offrons un environnement stimulant, d'excellentes conditions de travail et des prestations sociales de premier ordre

Les montres Rolex sont symboles d’excellence, de performance et de prestige. Rolex est à l’origine de nombreuses innovations horlogères majeures, dont l’Oyster, première montre-bracelet étanche, née en 1926, et le remontage automatique par rotor Perpetual, inventé en 1931. Depuis sa fondation, Rolex a déposé plus de 500 brevets

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