Die Aufgaben umfassen das Design und die Entwicklung skalierbarer Datenlösungen, den Aufbau und die Optimierung von automatisierten Deployment-, Konfigurations- und Betriebsprozessen sowie Monitoring & Observability für eine zentrale Analyse-Plattform. Bewerbende verfügen über Erfahrung im Data Engineering sowie fundierte Kenntnisse in Python, Apache Spark, Linux, Container-Plattformen und CI/CD-Prozessen. Flexible Arbeitsmodelle ermöglichen eine individuelle Zeitgestaltung.
(KI generierte Zusammenfassung)
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