Die Aufgaben umfassen die Entwicklung von ML-Modellen von der Idee bis zum produktiven Einsatz, einschließlich der Gestaltung technischer Lösungen und der Definition der Datenbasis. Zusätzlich erfolgt die Optimierung und Deployment der Modelle auf der Zielhardware mit Fokus auf Effizienz sowie die Mitgestaltung der ML-/MLOps-Infrastruktur. Voraussetzungen sind ein Hochschulabschluss in einem MINT-Fach, mehrjährige Erfahrung in der Modellerstellung sowie fundierte Kenntnisse in Python und C++ oder C#.
(KI generierte Zusammenfassung)
… von ML-Modellen (z. B. für Sensorzeitreihen) von der Idee bis zum ... Dein Profil
Hochschulabschluss in Computer Science, Robotik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Einsatz von ML-Modellen
Sehr gute Kenntnisse in Python, sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks wie PyTorch oder ...
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